智慧醫療是全球知名醫院目前大力發展的方向，數據驅動則為智慧醫療的核心技術，各大型醫院基本上已收集和累積大量病人的影像與生理數據，如何善用這些大數據，提高醫療品質與降低病人負擔，是智慧醫院共同追求的目標。
為了推動智慧醫療，成大醫院已建置不同型態的AI建模工具，協助院內醫護與研究人員針對醫療影像進行相關的分析與偵測，這些建模工具可分成傻瓜型和進階型的運算平台，傻瓜型AI建模平台，主要是提供給不會寫程式的醫護人員進行模型建置，進而探討是否有需再進一步深入研究，減少時間消耗。除了傻瓜型開發工具外，還提供進階型的AI建模平台，方便研究人員自行撰寫AI程式碼，開發腫瘤辨識、病理診斷的模型與運算。同時提供傻瓜型與進階型的AI建模平台，可滿足專業與非專業人員對AI建模的需求，達到「人人有AI，人人用AI」的階段性目標。 除此之外，成大醫院也導入聯邦式學習平台，方便跨醫院資料分享與AI建模合作，此平台在病人資料不外流前提下，可增加AI建模的資料量，提升模型的準確度與各項指標，對於改善病人的照護品質有具體的效益。
成大醫院積極發展智慧醫療，運用智慧科技預防醫療錯誤，偵測警訊異常，協助實證基礎臨床輔助決策，以達成降低醫療成本、促進醫療品質的目標。目前成大醫院已開發5個以上的影像模型，未來擬積極將模型落地，讓成大醫院的智慧醫療邁向另一個境界。
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