AI建模工具

吳孟珍 臨床創新研發中心 資訊工程師

羅嘉祥 資訊室 院聘資訊技師

 

智慧醫療是全球知名醫院目前大力發展的方向,數據驅動則為智慧醫療的核心技術,各大型醫院基本上已收集和累積大量病人的影像與生理數據,如何善用這些大數據,提高醫療品質與降低病人負擔,是智慧醫院共同追求的目標。

為了推動智慧醫療,成大醫院已建置不同型態的AI建模工具,協助院內醫護與研究人員針對醫療影像進行相關的分析與偵測,這些建模工具可分成傻瓜型和進階型的運算平台,傻瓜型AI建模平台,主要是提供給不會寫程式的醫護人員進行模型建置,進而探討是否有需再進一步深入研究,減少時間消耗。除了傻瓜型開發工具外,還提供進階型的AI建模平台,方便研究人員自行撰寫AI程式碼,開發腫瘤辨識、病理診斷的模型與運算。同時提供傻瓜型與進階型的AI建模平台,可滿足專業與非專業人員對AI建模的需求,達到「人人有AI,人人用AI」的階段性目標。 除此之外,成大醫院也導入聯邦式學習平台,方便跨醫院資料分享與AI建模合作,此平台在病人資料不外流前提下,可增加AI建模的資料量,提升模型的準確度與各項指標,對於改善病人的照護品質有具體的效益。

 

 

AI建模工具

圖一

 

 

成大醫院積極發展智慧醫療,運用智慧科技預防醫療錯誤,偵測警訊異常,協助實證基礎臨床輔助決策,以達成降低醫療成本、促進醫療品質的目標。目前成大醫院已開發5個以上的影像模型,未來擬積極將模型落地,讓成大醫院的智慧醫療邁向另一個境界。

 

 

AI建模工具

圖二

 

圖片來源:pngtree.com