智慧血液透析平台與腹膜透析遠端監測

曾進忠/內科部腎臟科/主任

 

智慧血液透析平台:人工智慧與大數據提升病患照護
血液透析中的併發症如透析低血壓(Intradialytic Hypotension, IDH)或休克,一直是臨床治療面臨的重大挑戰。成大醫院腎臟科結合跨領域研究團隊,開發「智慧血液透析平台」,將人工智慧(AI)深度學習技術與大數據分析融入透析治療。智慧透析平台透過AI即時預測模型,分析患者的病歷、生命徵象及透析參數,模擬專科醫師的診斷能力,為患者提供個人化風險預測,協助預防透析休克的發生。
這項平台具備以下核心功能:

1.即時預測與警示:持續監測患者,並發送預警。

2.直觀操作介面:透析床位地圖及生命徵象的可視化,幫助快速辨識。

3.全面數據整合:整合龐大的患者數據,進一步提高模型的準確性(圖一)。
 

經臨床測試,智慧透析平台的預測準確率(AUROC:0.91)與召回率(0.88)均達專科醫師水準,並榮獲國家新創獎與品質獎。未來,平台將推廣至更多透析單位,並持續透過臨床研究優化AI模型,樹立智慧透析的典範。
 

腹膜透析遠端監測:數據驅動的智慧醫療新篇章

在腹膜透析領域,成大醫院腎臟科透過Sharesource遠端病人監測系統(Remote Patient Monitoring, RPM),為患者提供更精準的智慧醫療服務。RPM系統能實時監測患者狀況,並發出警示,幫助醫療團隊即時介入,降低技術失敗(Technique Failure)與腹膜炎(PD-associated Peritonitis)的發生風險。
研究顯示,頻繁警報的患者技術失敗及腹膜炎的風險顯著高於低頻警報組,突顯RPM系統作為早期干預的重要性。相關研究成果已於腎臟醫學會年會中發表(圖二)。
未來,成大醫院計畫針對不同類型警報進行更精細的分析,進一步提升系統的實用性及準確性。

 

 

 

圖一、透析室智慧平台介面展示圖

圖一、透析室智慧平台介面展示圖:智慧透析平台的介面截圖,展示透析患者的床位分布及即時生命徵象數據。該介面具備預測透析休克風險的功能,透過直觀的視覺化設計幫助醫療團隊快速識別高風險病人。

 

 

圖二、成大醫院自動腹膜透析遠端病人監測分析

圖二、成大醫院自動腹膜透析遠端病人監測分析:成大醫院進行遠端病人監測(RPM)應用,針對事件類型與警報標記的數據分布與分析。