AI姿態檢測應用於衰弱照護，為成大醫院結合國立成功大學工業設計及雲林科技大學資訊工程學研團隊，運用可穿戴感測器與人工智慧技術打造之復健智慧照護服務。系統透過無線慣性量測單元量測長者步態指標，並由AI模型判別衰弱程度，完成客觀且量化之功能評估。相關研究已發表於國際期刊，顯示衰弱分類準確度可達九成以上，證實此系統具臨床可行性。
在臨床上，醫師、治療師及個案管理師可於門診、復健治療室或社區據點快速量測，結果可作為安排肌力訓練、平衡訓練及營養介入的重要依據。系統亦可應用於居家場域，作為居家運動指引，使長者於家中依循指示進行安全運動，並由感測器回饋姿勢品質，兼顧效果與安全。
對民眾而言，本服務減少往返醫院的時間成本，透過持續追蹤衰弱變化，提升就醫滿意度與自我照護意願。對醫護與復健團隊而言，AI工具可進行資料彙整與數據分析，縮短判讀時間，有助於在門診辨識高風險個案並促進跨團隊溝通。面對高齡化社會，成大醫院以AI姿態檢測為核心，串聯社區篩檢與居家運動，示範智慧醫療預防衰弱與促進在地安老的實際模式，展現南臺灣在復健智慧照護的領先角色。