陳宗賢/ 臨床創新研發中心/院聘資訊技師

成大醫院致力於將醫療資訊系統由傳統的「資料儲存」進化為「智慧行動」。AgentBuilder平台透過低代碼與高度整合的開發環境，賦予臨床專家快速建構具備自主感知、推理與執行能力的AI智能體的能力。透過與醫院工作流的深度串聯，該平台有效減輕醫療團隊的文書負擔，使其能專注於病患照護核心。
針對臨床實務痛點，成大醫院已透過 AgentBuilder 平台開發三大關鍵應用：
1. 生成式 AI 衛教：精準轉化醫學語彙
透過 AgentBuilder 平台配置的衛教智能體，能將複雜的醫學術語轉化為個人化且易懂的內容。此舉不僅縮短醫護人員反覆溝通的時間，更有效提升病患的健康識能與醫囑遵循度。
2. 術前訪視輔助與決策支援系統：優化手術前置效率
透過 AI 預計減少 30% 至 50% 的文書評估時間，並可透過標準化風險評估，降低藥物處置錯誤與人為疏失；同時提供白話衛教，有效緩解病患術前焦慮，全面提升圍術期醫療品質。
3. 新手藥師教學：加速專業知能傳承
為因應醫療知識的快速更新，AgentBuilder 建構「數位導師」。於處方判讀時，智能體可即時提供藥物交互作用警示與臨床指引，透過互動式學習縮短新手藥師的培訓週期，為用藥安全建構堅實防線。

圖一、AI整合衛教資料，以自然語言呈現，減輕醫護重複工作。

圖二、透過AgentBuilder平台工作流，有效簡化臨床應用之複雜流程。