數位病理診斷及應用系統的創新實踐榮獲第25屆台灣國家醫療品質獎金獎
蔡弘文/病理部/部主任
高麟媛/病理部/組長
國立成功大學醫學院附設醫院在第25屆台灣國家醫療品質獎中，榮獲智慧醫療類金獎，這一成就主要歸功於「數位病理診斷及應用系統」(圖一)。本系統旨在提升病理診斷之效率與準確性，並解決傳統診斷過程中的各種挑戰。
傳統的病理診斷需要病理醫師在顯微鏡下進行人工檢閱，此舉不僅耗時，亦易受主觀因素影響，可能導致不同的診斷結果。為解決上述問題，本院引入數位病理技術，使用掃片機將病理組織切片數位化，並建立一個即時數位病理影像資料庫，使醫師得以快速調閱及查看病理影像，促進跨區域的診斷與合作。本系統有效降低玻片因遺失、破損或退色所致之重切率達20%，並減少80%的實體玻片調閱需求。
此外，本系統結合人工智慧技術，開發ALOVAS病理影像分析平台(圖二)，能自動分析多種肝臟疾病（如脂肪肝、氣球樣變性細胞、肝纖維化及肝癌）的病理影像，提供精準量化分析結果，顯著提升診斷效率及一致性。例如，在脂肪肝的案例中，使用ALOVAS平台後，病理醫師之間的一致率從0.47提升至0.72。該平台亦榮獲第18屆台灣國家新創獎，並取得4項國內外專利，顯示其技術的創新性與實用性。
在教學方面，本院建立Cytomine教學管理平台，支持120人同時上線操作，改變傳統顯微鏡教學模式，應用於組織學、病理學、醫技系與牙醫系教學數位化。自109學年度起，本院已成功建立數位玻片教學資料庫，並舉辦全國病理醫師線上數位病理影像閱片教學，促進臨床與學術的交流。
自2023年到2025年間，醫院針對困難或特殊案例進行136片線上數位病理影像諮詢，顯著提升診斷速度與準確度，展現了數位病理在跨院協作與知識共享上的重要角色。
這次獲獎不僅肯定成大醫院在智慧醫療領域的努力，也顯示數位病理技術在提升醫療品質與效率上的潛力。未來，醫院將持續推動數位病理技術的應用，為病患提供更優質的醫療服務。
圖一、數位病理診斷及應用系統
