醫療大數據研究的加速器：成大醫院病歷資料整合平台（CARD）
林書平/臨床創新研發中心/院聘資訊技師
蘇建州/臨床創新研發中心/醫學助理研究員
成大醫院病歷資料整合平台（Cheng Kung University Hospital Archive of Medical Record Data, CARD）是一個集中式的病歷資料整合與分析環境，旨在回應臨床研究中常見的幾項核心挑戰，包括醫療資料分散、資訊孤島、資料取得不易，以及醫療大數據分析門檻較高等問題。透過整合院內多元資料來源與分析工具，CARD 成為加速臨床研究與真實世界數據應用的重要基礎設施。
CARD 平台主要由兩大部分構成，分別為研究篩選平台與資料探勘平台。在研究篩選平台方面，研究人員可透過 ICD、ATC 等國際標準代碼，快速進行病歷資料檢索與樣本初步篩選，並於研究啟動前評估特定條件下的可納入人數，提升研究設計的可行性與效率。此機制有助於研究者在前期即掌握資料規模與研究潛力，減少傳統研究規劃中反覆確認樣本數所耗費的時間與人力。
在資料探勘平台方面，CARD 提供研究者於安全環境中直接進行深入分析資料的能力，並整合 SPSS Modeler（No-code）、RStudio 與 Python（Jupyter Notebook）等多元工具，支援從資料整理、統計分析到機器學習建模與視覺化呈現的完整流程。此不僅降低了不同背景研究人員使用醫療大數據的技術門檻，亦大幅提升資料處理與分析的靈活性與效率。
在資料安全與隱私保護方面，CARD 採用動態去識別化技術與個資遮罩機制，並強調「資料不落地」原則，所有分析皆於加密的雲端安全環境中完成，以降低個人資料外洩風險，兼顧研究應用與資訊安全需求。此一設計使平台能於符合法規與倫理要求的前提下，提供可持續運作的醫療資料研究環境。
除整合原始 HIS 系統資料外，CARD 亦逐步導入 OMOP CDM 與 FHIR 等國際資料標準，為未來跨院、跨體系乃至多國多中心研究奠定基礎。此不僅有助於提升資料的標準化與互通性，也有助於將成大醫院的研究成果與國際接軌，進一步提升國際合作與學術能見度。
CARD 平台的發展成果亦獲得多方肯定。除在成大醫院院內品管競賽獲得優異佳績外，並於 2025 年獲得國家醫療品質獎肯定，已逐步成為智慧醫院轉型與資料驅動研究應用的重要示範案例。
整體而言，CARD 已成為成大醫院推動真實世界數據分析與臨床研究的重要核心平台，不僅支援期刊論文與碩博士學位論文的產出，也持續強化院內研究能量，並為臺灣整體生醫研究與智慧醫療發展提供關鍵支撐。
