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影像報告AI自動產生

陳景榮 病理部血液組 醫事檢驗師兼組長

 

血液學檢驗是臨床診斷上不可或缺的基礎檢驗,而白血球分類檢驗,對於病人的感染發炎或者疾病的產生更是一項不可或缺的檢驗數據,血球分類的檢驗中先是依據血液分析儀提供初步的數據,經由儀器給予結果或訊息,進行白血球分類,白血球分類的正確性及可靠性必須仰賴有經驗的醫檢師在顯微鏡下觀察,因此對於醫檢師訓練、眼力及經驗是非常重要。

血液實驗室自107年12月目引進CellaVision DM9600的數位顯微鏡系統,此為目前臨床血液學實驗室最常被用來進行白血球分類的數位顯微鏡,其為將已經染色完成之抹片,利用條碼系統辨識,結合資訊系統的輔助所完成的血球計數分析進行抹片分析,該數位顯微鏡內分別有低倍的鏡頭,其目的在為定位血液抹片中白血球的位置,接下來,則運用高倍油鏡鏡頭進行白血球的呈像,再利用該照片中的白血球大小、細胞核型態及細胞顆粒組成加以進行初步分類,給予白血球分類的初步報告,醫檢師在利用該系統確認細胞分類是否正確後,便可以提供臨床白血球分類的數據結果。

該影像系統,有別於過去細胞型態的資料僅能保留抹片,而實驗室每日則有上千片的血液抹片產生,對於抹片複閱、案例討論及臨床研究而言,尋找抹片額外花費許多相對應的時間,而抹片保存又有一定的期限;而數位影像的運用,對於醫檢師而言,則可以減低長時間觀看顯微鏡的眼力負擔,且提升檢驗報告的效率及品質,也提升抹片資料保存的完整性,而相關細胞的數位影像對於細胞型態的留存及調閱,增加抹片複閱及臨床溝通的便利性。

 

 

影像報告AI自動產生1

圖一

 

 

影像報告AI自動產生

圖二

 

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