陳達生 婦產部 主治醫師

找尋卵子是試管嬰兒療程的重要步驟

試管嬰兒技術已有43年歷史，隨著社會變遷與技術成熟，治療技術已經相當普及，目前已開發國家已有超過5%新生兒藉由試管嬰兒技術懷孕。試管嬰兒技術涉及許多實驗室顯微操作，首先從病人體內抽出的濾泡液體中，在顯微鏡下盡快分離出卵子，該步驟充滿技術挑戰，才不致於遺漏卵子、或因找太慢延長病患手術時間，所以需要經驗純熟的胚胎師來執行。在台灣大部分的生殖醫學中心，找尋卵子每次收費要一萬元。

自動化提高效率與品質

本研究嘗試將找尋卵子步驟自動化，除了節省人力，還希望超越一般胚胎師的速度與準度，降低卵子遺漏率，也減少暴露在光線下的時間，使試管嬰兒成績更好。找尋的目標是卵子卵丘細胞複合體(cumulus-oocyte-complex(COC))，大小約2mm，但濾泡液體當中常混有細胞碎片與血液雜質，干擾觀察。

AI尋卵助手已可動態找出卵子

我們將顯微鏡下的卵子卵丘細胞複合體影像標註後，藉由HTC DeepQ平台，運用nVidia DGX2進行機器學習，該模型除了可以成功將靜態影像當中的卵子找出來，還能在即時動態影像中圈出卵子。下一步我們將利用nVidia Jetson晶片，將模型推理結果結合微流體系統(Microfluidic Device)，打造能即時辨識細胞影像，將卵子自動化分離的實用系統。