徐麟傑/復健部/主治醫師

連偉志/復健部/主治醫師.臨床副教授

孫健耀/高齡醫學部/主治醫師.臨床副教授

隨著高齡化社會來臨，肌少症與步態異常成為影響高齡者生活品質與跌倒風險的重要課題。成大醫院復健部與高齡醫學部攜手雲林科技大學資訊工程系，運用智慧醫療技術，透過穿戴式感測器進行步態訊號分析，為高風險肌少症患者提供客觀、即時的步態評估，助於臨床診斷與跌倒預防¹。在肌少症風險評估項目中，常見的主訴是力量不足，爬樓梯困難和曾跌倒（圖一）。
穿戴式感測器可記錄步速、步長、雙腳支撐期與步態對稱性等參數，結合步行測試，評估步態穩定性。我們的研究發現，高風險肌少症患者表現出顯著步態異常，且這些異常與未來跌倒風險相關¹。透過穿戴式裝置，我們能即時監測透析前後的步態變化，幫助醫療團隊評估患者狀態，制定個人化的復健與預防策略。
這項技術可幫助患者早期發現步態異常，降低未來可能跌倒之風險。對醫療人員而言，穿戴式感測器能提供客觀數據，於臨床場域驗證的數據分析流程輔助臨床決策，減少傳統評估所需的人力與時間成本（圖二）。此技術未來有機會應用於遠距健康監測，提升高風險族群的醫療可及性²。
智慧醫療技術的導入可減少高齡患者跌倒帶來的醫療負擔，降低長期照護成本，並促進精準醫療的發展[2]。隨著穿戴式裝置技術的進步，此應用可望擴展至其他跌倒高風險族群，如帕金森氏症與中風患者，進一步提升社會整體健康水平。

圖一、在肌少症風險評估項目中，常見的主訴是力量不足，爬樓梯困難和曾跌倒¹。

圖二、步態信號資料擷取、處理與分類的工作程序²。

References:
1.    Sun CY, Hsu LC, Su CC, et al. Gait abnormalities and longitudinal fall risk in older patients with end-stage kidney disease and sarcopenia. BMC Geriatr. 2024;24(1):937. doi: 10.1186/s12877-024-05506-z.
2.    Lien WC, Ching CT, Lai ZW, et al. Intelligent fall-risk assessment based on gait stability and symmetry among older adults using tri-axial accelerometry. Front Bioeng Biotechnol. 2022;10:887269. doi: 10.3389/fbioe.2022.887269.