陳玄翎/影像醫學部/醫事放射師

林美吟/影像醫學部/醫事放射師

國立成功大學醫學院附設醫院影像醫學部導入智慧化放射資訊系統（RIS），整合HIS、EMR、LIS與PACS，建構以病人安全與流程效率為核心之智慧影像醫療平台。透過單一登入（SSO）、跨系統資料自動帶入與即時提醒機制，有效減少人工查詢與多系統切換時間，提升整體作業流暢度與醫療服務品質。

在病人安全方面，系統強化對比劑過敏警示與多層提醒機制，並整合特殊病人狀態標示與完整過敏紀錄，有效避免重複施打已知過敏對比劑。2024年成功攔截8件高風險再注射事件，顯著提升用藥安全。

在流程效率方面，報到至檢查前準備時間由1,055秒縮短至460秒，CT與MRI檢查前準備時間分別改善29.81%與18.57%；自助報到系統平均約2秒即可完成報到，有效減少病人等候時間並優化檢查流程。

本部於系統導入後使用者滿意度調查，結果顯示：醫師、放射師及行政人員普遍認為系統可有效降低工作負荷並提升作業效率；病人端亦因流程簡化與等候時間縮短，整體就醫體驗與滿意度明顯提升。

本系統同時整合AI影像輔助判讀與危急值預通報機制，進一步提升診斷效率與通報即時性，此導入成果有效提升醫療品質與安全，展現高度推廣價值。

圖一、RIS 跨系統整合架構圖：RIS整合HIS、EMR、LIS與PACS，透過單一登入與資料自動帶入機制，建構完整數位影像醫療鏈。

圖二、AI影像輔助判讀與報告整合畫面：AI自動分析乳房影像並產生評分(Score)與熱區圖，將結果整合至RIS報告平台，協助醫師快速判讀。